需求暴涨——到底要不要“入手”AI相关的商科项目？
近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的商学院开始提供和AI有关的专业、课程或认证项目，帮助商科学生和职场人士学习、掌握AI技能。这些课程通常聚焦于AI在商业领导力、战略决策等领域的应用，旨在提升学员的职业竞争力。其中，一些短期课程既可作为现有学位的补充，也能单独列出成为今后简历上的亮点。
值得注意的是，当今雇主对AI技能的需求已与传统商业能力（如领导力和战略思维）并重，正如兰卡斯特大学商学院职业教育与辅导副主管Tanya Forrest所言：”当前市场对人工智能和大数据技能的需求极为迫切，企业更倾向于招聘那些具备即时产出能力的技术型人才。”
这一变化也促使商科学生重新思考如何选择适合自己的商科项目及未来技能的培养方向。哪些AI技能对未来职业发展最具价值？这个问题正成为商科学生群体中热议的话题，也影响着越来越多人的求学规划和职业选择。
AI的爆火正影响商科申请人的求学规划
传统商科项目重视培养学生的逻辑思维、数据分析能力、领导力及战略思维等核心素养。数据显示，工商管理、金融学、经济学等专业依然是中国学生的热门专业，也是中国学生在申请商科项目时候的首选。但由于人工智能已成为近年来商业和商科教育领域最具影响力的话题之一，越来越多的商科申请人在择校或是选择商科项目时开始关注项目中是否包含AI相关的课程或是能在课程中提供AI应用体验。
- 46%商科申请人将AI视为理想商科课程的重要组成部分
商科申请人对AI课程的需求正呈现显著增长趋势——2024年全球46%的申请人将AI视为理想商科课程的重要组成部分，较2023年的40%和2022年的29%持续攀升。
- 商科申请人希望项目中包含商业模拟在内的实践型AI课程
在课程内容方面，商科申请人对实践型的AI课程更为期待，具体包括：
- 含商业模拟与实践应用的AI融合课程（65%）
- 使用AI赋能商业战略发展的相关课程（63%）
- 使用AI辅助商业决策的相关课程（60%）
*表1:商学院潜在学生最想学习的人工智能相关课程，《2025年全球商学院潜在学生调查报告》。
- 职场人学习AI技能的意愿更强
不同年龄段的申请人对AI课程的兴趣也存在差异，年长一些的申请人对AI课程表现出更强的学习意愿。这一现象反映出成熟的职场人士希望通过商学院学习快速掌握前沿AI技能，帮助他们为未来职场、就业做好准备。
从整体趋势来看，尽管大多数商科申请人仍倾向于选择传统商科专业，但AI的影响已渗透至大部分人的申请决策中。因此在选择项目时，申请人不仅要关注传统商科能力的培养，还需了解相关课程是否融入AI教学的内容，以便为未来职业发展做好准备。
AI时代，如何选择面向未来的商科项目？
在人工智能重塑各行各业的今天，商科教育也在经历一场深刻的变革。当ChatGPT、DeepSeek能撰写商业计划书、AI算法可以预测市场趋势时，作为商科毕业生掌握传统商业技能已不足以应对未来挑战。世界经济论坛的《未来职业报告2025》指出：“在排名前十的行业中，超过90%的受访者预计这项技能（AI）的使用率会显著提升。”
面对这一趋势，全球顶尖商学院正以多元化方式将AI融入课程体系。而对于正在计划申请商学院的商科申请人而言，如何在AI浪潮中选择一个既不会“过时”又能提升自己竞争力的商科项目，将成为未来就业、职业发展的关键。
目前，一些主流商学院针对市场需求所开设的AI课程主要分为三类：
- 人工智能与商业深度融合的专业
部分顶尖院校已开设专门培养“商业+AI”复合型人才的专业，例如巴黎高等商学院推出的商业数据科学与人工智能（Data Science & AI for Business）硕士项目，帝国理工大学商学院融入了AI和机器学习的商业分析（Business Analytics）硕士项目等等。这类项目不仅深度教授数据分析、AI逻辑、计算机语言处理等技术，还结合商业案例，培养学生将AI应用于市场营销、金融预测、供应链优化等场景。学生毕业之后可以进入咨询公司的AI战略团队或科技企业的商业分析部门，薪资水平显著高于传统仅有商科背景的求职者。（根据全球求职网站Glassdoor的数据显示，AI相关职位的薪资水平远高于许多传统行业。）
2. 包含人工智能课程的传统商科项目
更多商学院选择在传统商科专业（如金融、市场营销、工商管理）中增设AI必修或选修课。例如，哈佛商学院在其MBA项目中新增了“数据科学与领导者人工智能”（DSAIL）课程，取代原有的数据科学课，重点培养学生在商业场景中运用AI工具进行数据分析的实战能力。
3. 针对人工智能的短期商学院项目/课程
除学位教育中包含的必修课之外，对于希望快速掌握AI趋势的职场人士或在校学生，一些商学院还推出针对AI的短期项目。例如麻省理工学院斯隆管理学院推出的“人工智能对商业战略的影响（Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy）”和INSEAD推出的“商业中的人工智能（AI for Business）”课程分别仅需6周和5天的学习时间。这些课程设计注重实效性，能帮助学员在短时间内掌握商业环境中的AI技能、理解AI的商业价值，并学会如何在实际业务中落地AI解决方案。
总体而言，要系统性地培养AI技能，在严谨的学术环境中深度学习至关重要。Tanya指出：”在相关领域权威学者的指导下学习人工智能、金融科技或智能管理等前沿课程，不仅能扎实掌握AI技术与技能，更能同步培养对商科学生来说关键的商业核心素养。我们需要确保新一代商科人才的培养环境能够实现学术深度与职业发展的平衡，因为现代雇主最看重的正是这种复合型能力。“
未来的商业领袖不仅需要理解AI的技术原理，更要具备将其转化为实际商业价值的能力。因此，在商科项目的选择上，建议优先考虑那些既注重传统商业核心能力培养，又能系统性地融入AI技能训练的项目。商科学生需要构建”商业基础+AI技能”的双重能力体系。既要夯实商业管理的基本功，又要理解并掌握足够的AI应用能力。这种复合型知识结构将成为今后求职和职业发展道路上的核心竞争力。
熟练掌握AI技能，赢在求职的起跑线上
数字经济时代，理解并熟练掌握AI技能成了当代商科毕业生的“必修课”。根据GMAC发布的《2024全球雇主调查报告》，AI技能已跃居未来五年全球雇主最看重的关键技能第四位。这一趋势在中国市场尤为显著。2024年海归回国就业数据显示，人工智能领域岗位投递量增速达到29.5%，位列全行业前三甲。（智联招聘《2024中国海归就业调查报告》。）这一现象背后，是国家将人工智能列为战略新兴产业的政策红利，以及由此催生的大量高附加值就业机会。
那么，哪些AI技能对职业发展最具价值呢？DeepSeek总结了未来商学院学生必备的三大AI竞争力：
由此可见，未来商业人才的核心价值不在于会写代码，而在于能熟练掌握并使用AI工具、精准定义AI能解决什么商业问题，推动其创造实际商业效益，将技术优势转化为实实在在的商业价值。这种AI技能上的差异，有可能决定未来商科毕业生职业发展高度的分水岭。
备考GMAT：你的“AI体验卡“
实际上，你的AI体验现在就能开始。备考GMAT也是一次接触AI应用的机会，作为全球最早采用计算机自适应测试（CAT）的标准化考试之一，GMAT自1953年创立以来就持续引领考试技术的创新。GMAC考试研发和心理测量学高级总监、主管Chris Han表示，“GMAT考试通过几种不同的方式使用人工智能。首先，它采用自动化的考试项目校准流程来准确分析考试项目（例如：试题）的特点。它还使用计算机自适应测试（CAT）算法来最大限度地提高测试效率，使考试分数能在有限的考试时间内最精准可靠地评估并反映考生的能力。”
一份优异的GMAT成绩不仅能证明考生具备扎实的量化分析能力，更展现了其适应AI时代的学习潜力。在备考过程中，考生通过不断训练这些核心能力，已经在为未来AI驱动的商业环境做准备。
参加GMAT考试不仅是为商学院申请做准备，更是一次难得的AI应用体验机会。今天就来预约你的GMAT考试吧！
